この生き物は何を食べ、誰に食べられ、
どんな進化圧を受け、どんな物語を紡いできたのか。
— 従来の図鑑が「これは何？」で止まるところから、その先へ。
すべて無料。山歩きに必要なすべてを、制限なく。
PlantNet・Google Vision・iNaturalist の3段フォールバックで、植物・鳥類・昆虫・動物・地質を高精度識別。信頼度パーセンテージと候補リスト表示。
BirdNET エンジンによるリアルタイム鳥類音声識別。森に響く声を録音するだけで、種を特定。鳥たちのコミュニケーションの世界を覗く、新しい自然体験。
Shannon 多様性指数 H' を GBIF データからリアルタイム算出。日本山地中央値との比較ゲージで、今いる場所の生物多様性を数値で実感。Pielou 均等度も表示。
Wikidata SPARQL で捕食・被食関係をグラフ構築。栄養段階の推定、キーストーン種の判定。生態系のネットワーク構造を、エントロピカルからトポロジカルまで可視化。
ハスの超撥水、カワセミの新幹線ノーズ — 自然が持つ工学的ポテンシャルを AI が推論。環境圧力(45%)・系統推論(35%)・形態特徴(20%)の3シグナル統合スコア。Semantic Scholar 連携で論文も提示。
AI が葉の色・形状・環境条件から樹木ストレスを5段階評価。観察記録を匿名集積し、2km メッシュコードで地域の森林健康度をヒートマップ化。市民科学モニタリング。
二十四節気・七十二候の微季節、花鳥風月の美学、歳時記・季語との連動 — 種と土地に紐づく文化の記憶を復元。安全警告（毒キノコ・毒蛇・クマ）は応急処置付きで即座に表示。
観察記録を美しい図鑑として蓄積。common から legendary までのレア度システム。ナチュラリストランク（novice → master）と連続観察ストリークで習慣化。
識別結果の先にある3つのレイヤー。
生態系 × 文化 × 地質の3層統合は、世界で YAMA-COLOR だけ。
既存アプリは「これは何？」で止まる。YAMA-COLOR はその先を読み解く。
| 機能 | iNaturalist | Biome | Merlin | PictureThis | YAMA-COLOR |
|---|---|---|---|---|---|
| 写真種識別 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 鳴き声識別 | — | — | ✓ | — | ✓ |
| 生態系エントロピー (H') | — | — | — | — | ✓ |
| 食物網トポロジー | — | — | — | — | ✓ |
| バイオミメティクス | — | — | — | — | ✓ |
| 文化・民俗レイヤー | — | — | — | — | ✓ |
| 二十四節気・歳時記 | — | — | — | — | ✓ |
| 森林健康モニタリング | — | 部分的 | — | — | ✓ |
| B2G データ API | GBIF寄与 | 受託 | — | — | 6 EP |
| 3層統合レポート | — | — | — | — | ✓ |
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